Kommentare, Shares und Diskussionsfäden erzählen oft mehr als Likes. Wenn wir Stimmungen auf TikTok, Reddit, Instagram oder in Fandom-Foren systematisch clustern, entstehen erkennbare Motivmuster, Figurenfantasien und Tonalitätswünsche. Diese Resonanzen helfen, Fokusfragen zu stellen, falsche Fährten zu erkennen und frühe Begeisterung gezielt in tragfähige Erzählansätze zu übersetzen.
Klicks sind ein Flüstern, Durchsichten eine Stimme, Wiederschauraten ein Chor. Wir betrachten Completion Rate, Time Spent, Abbruchpunkte, Rewatch-Intervalle und Kohortenunterschiede zwischen neuen und wiederkehrenden Zuschauenden. So erkennen wir, ob Neugierde in Bindung übergeht, welches Tempo trägt, und wo Struktur, Figurenentwicklung oder Marketingversprechen nachjustiert werden sollten.
Nicht jedes Signal ist sauber, nicht jede Messung fair. Wir prüfen Sampling, Bot-Aktivitäten, Plattform-Bias und demografische Schieflagen, bevor wir Schlussfolgerungen ziehen. Dokumentierte Annahmen, Sensitivitätsanalysen und robuste Validierung verhindern Fehlgründe, bewahren Kreativen Entscheidungsfreiheit und sorgen dafür, dass Daten als Orientierung, nicht als Diktat verstanden werden.